IA, la machine qu’on ne comprend pas

Le créateur perplexe face à sa créature. Comme Dave face à HAL, l’ordinateur de bord, dans 2001, l’Odyssée de l’espace. Une image tout droit sortie de la science-fiction des années 1960, qui décrit pourtant parfaitement la position actuelle des scientifiques face au “machine learning”, la forme d’intelligence artificielle actuellement la plus développée. Car la nature profonde des réseaux de neurones artificiels – les structures qui sont au cœur du fonctionnement de l’IA – continue de nous échapper. “On se heurte vraiment à un mur, c’est assez impressionnant !, s’exclame Thomas Wolf, cofondateur et responsable de la recherche scientifique de la start-up Hugging Face. On entraîne les machines pour qu’elles effectuent certaines tâches, et ça fonctionne bien… mais on ne sait pas trop pourquoi.”